Gartner新兴技术炒作周期

我们在就新技术向各种听众发表演讲我们的能力得到了升值我们很多顾客我们有一个谈论

关于这个问题,这里是关于炒作周期的文章企业应解释区块链人工智能和增强现实的业务潜力Gartner新兴技术炒作周期

想象一个世界,可以植入一个能够检测电流或利用外骨骼增强强度的磁体。现在考虑潜在的滥用行为,即要求员工在工作前必须进行芯片植入。人类增强技术有潜力使用技术来增强身体和思想,但也引发了道德和法律问题

然而,该技术将为员工带来更高的绩效水平,并为企业带来优势。该技术距主流采用已经过去了数年之久,但有潜力创造数十亿美元的人工扩增市场

虽然人类增强只是在创新触发阶段的开始炒作周期互补的新兴技术,例如机器学习区块链无人驾驶飞机商用无人机软件定义的安全性和大脑计算机接口自“炒作周期”以来已发生重大变化

Gartner新兴技术炒作周期聚焦于三个新兴技术大趋势人工智能到处都是AI透明的沉浸式体验和数字平台企业架构师和技术创新领导者应探索和构思这三个大趋势,以了解未来对其业务的影响

组织将继续面临迅速加速的技术创新,这将深刻影响他们与员工和客户打交道的方式。迈克·J·沃克研究总监我们的“炒作周期”揭示了三种截然不同的技术趋势,它们利用无与伦比的情报深刻地创造了新的体验,并提供了平台来推动组织与新的业务生态系统建立联系,从而在未来五到五年内变得更具竞争力

本次“炒作周期”着眼于显示出有望带来高度竞争优势的技术

公关趋势

人工智能无处不在

考虑启用AI的潜在影响自动驾驶汽车当人们可以利用出行时间并且不需要住在市中心附近时,它们可以减少事故,从而改善交通状况,甚至可以减缓城市化进程。当自动驾驶汽车AI IoT和其他新兴技术与共享经济等经济趋势相结合时,我们真正看到了不同的业务设计沃克说,Uber深刻地颠覆了市场,这是企业从根本上将以私家车为主导的行业转变为可能通过运输即服务颠覆该行业的典型例子。

媒体上充斥着有关自动驾驶汽车的炒作故事,这导致人们对该技术的期望过高。但是,由于人工智能对技术至关重要,因此导致机器学习算法的开发有所增加,而传感成像和图像处理技术的持续发展映射以及AI和计算都在帮助技术的发展,现实是复杂性和成本要求提出了挑战

人工智能技术将成为未来几年最具颠覆性的技术类别,这是因为近乎无穷的数据量带来了无与伦比的计算能力,并且深度神经网络取得了空前的进步。解决以前没有人遇到的问题

也在AI领域机器学习技术中最热门的概念之一有可能使行业从供应链到药物研究受益,传统的工程解决方案很快将无法处理越来越多的可用数据。机器学习提供了从一系列数据中提取某些知识和模式的能力观察数

透明的沉浸式体验

Facebook的F会议今年,该公司推出了Camera Effects Platform,从而在增强现实AR和社交媒体引发了有关消费者世界中AR潜力的讨论,但是,将虚拟增强功能与现实世界对象集成在一起的技术可能具有巨大的行业潜力。例如,不是依靠印刷纸或单独的屏幕,AR可以覆盖维护断灯后的示意图企业应该在业务中创建具有特定目标和任务的AR策略,以进行试验和基准测试

当涉及到透明的沉浸式体验时,技术正在引入人与企业之间的透明性。随着技术的发展,适应性越来越强的上下文和流动性,它将变得更加以人为本。此外,AR公司应该在此领域中关注连接虚拟现实和D印刷的数字工作空间

数字平台

新闻中不断出现比特币和以太坊区块链似乎似乎指日可待,但是大多数计划仍处于alpha或beta阶段企业仍在决定如何使用该技术,但是缺乏经过验证的用例和比特币的波动性,使人们对该技术的可行性产生了担忧。术语Gartner认为,这项技术将导致整个行业的改革

在两种类型的区块链中,无许可公共分类帐和许可公共分类帐中,企业应考虑使用后一种选择。许可公共分类帐具有由规则管理的访问控制,但仍允许社区使用。对于商业交易公司,企业可能会寻求无许可公共分类帐,例如比特币,允许未知或不受信任的用户访问分类帐

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